?工程師連接電位計和運算放大器，建立棘手的微分方程式，讀取不同的輸出電壓，作為其解。但后來數(shù)字計算機取得了完全的成功，模擬計算像無線電檢波器、機械電視和穿孔卡片一樣幾乎完全被淘汰。被淘汰的技術也會再度流行，像黑膠唱片、熒光數(shù)字管和飛艇等一樣，也有擁護者在努力使模擬計算機復興。數(shù)字部分可給予易用性，而模擬部分則可為現(xiàn)實世界的許多不同類型問題給予節(jié)能解決方案。

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?喬伊·布蘭維尼（Joy Buolamwini）是人工智能研究員，身為黑人，她第一次引起轟動是因為一次TED演講。她在演講中表示，除非她戴上白色口罩，否則面部識別系統(tǒng)無法檢測到她的臉。她也是算法正義聯(lián)盟的創(chuàng)始人。布蘭維尼的新書《揭開人工智能的神秘面紗：我在機器世界中保護人類的使命》（Unmasking AI: My Mission to Preserve What is Human in a World of Machines）提醒工程師們，默認設置不是中立的，便捷的數(shù)據(jù)集可能充斥著道德和法律問題，基準也并非總是評估正確的事。

?自1965年叉指換能器（IDT）和聲表面波（SAW）技術被發(fā)明以來，聲表面波諧振器被廣泛應用于2 GHz以下的中、低頻無線通信。隨著無線通信開展進入5G和6G，標準定義的新頻段均在3 GHz以上，帶寬均在500 MHz以上，這使得傳統(tǒng)的SAW技術在高頻、高品質(zhì)因數(shù)、高機電耦合系數(shù)等方面遇到了開展瓶頸。主要的限制在于傳統(tǒng)SAW技術使用單一的壓電系數(shù)來實現(xiàn)電能與機械能的相互轉(zhuǎn)換。