為應(yīng)對AI挑戰(zhàn)需持續(xù)學(xué)習(xí)和跨學(xué)科合作
在人工智能領(lǐng)域，關(guān)于AI如何影響就業(yè)的討論尤為頻繁。AI不僅可能取代某些職位，也將創(chuàng)造新的就業(yè)機會。
IEEE高級成員Ayesha Iqbal表示：“這將為那些掌握新技能的工作者帶來優(yōu)勢，也可能創(chuàng)造前所未有的職位。”
這種演變將需要勞動力的轉(zhuǎn)變，為取得新技能的工人給予優(yōu)勢。它還可能創(chuàng)造前所未有的就業(yè)機會。專家表示，許多這類工作不需要修改和更新AI模型的技能，而是需要使用這些模型作為助手，審查和評估它們的輸出。
哪些技能將繼續(xù)受到大量需求？
人工智能模型依賴于復(fù)雜的數(shù)學(xué)。數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計專家不斷是就業(yè)市場上的熱門商品。
構(gòu)成機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)的概率的基本概念可能會在相當(dāng)長的一段時間內(nèi)保持需求。根據(jù)IEEE計算機學(xué)會出版物ComputingEdge最近的一篇文章，當(dāng)結(jié)合從網(wǎng)站和其他來源收集數(shù)據(jù)所需的能力和毅力，以及創(chuàng)建視覺表示的技能時，情況尤其如此。自然語言處理能力讓用戶可以順利獲得語音而非鍵盤與AI系統(tǒng)交互，這將為AI系統(tǒng)的用戶界面設(shè)計開辟新機會。
IEEE會員Gabrielle Silva表示：“隨著人工智能在業(yè)務(wù)流程和戰(zhàn)略中越來越不可或缺，這些角色凸顯了企業(yè)整合AI時的不斷變化的需求?！?/p>
Silva說：“隨著AI在業(yè)務(wù)流程中的集成，數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、網(wǎng)絡(luò)安全專家等多種職位將變得更加重要。”
人工智能中從未存在過的工作
在許多組織尋求管理道德、法律和技術(shù)問題時，與人工智能合作給他們帶來了新的挑戰(zhàn)。這意味著可能會出現(xiàn)新的機會。
自然語言處理功能允許用戶順利獲得語音與人工智能系統(tǒng)交互，而不是在鍵盤上打字。這可能為人工智能系統(tǒng)的用戶界面設(shè)計開辟機會。
當(dāng)人工智能在不能代表更大人群的數(shù)據(jù)集上進行訓(xùn)練時，出現(xiàn)偏差的可能性會增加。組織將需要專家來確保他們用于構(gòu)建人工智能模型的數(shù)據(jù)集與現(xiàn)實世界相匹配。他們還需要更新它們。
尋求基于軟件和物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)利用人工智能的公司可能會遇到一個獨特的問題。這些系統(tǒng)中的每一個都可以以稍微不同的方式收集數(shù)據(jù)。為了最大限度地利用他們的數(shù)據(jù)，公司可能需要策展人來管理數(shù)據(jù)。
隨著人工智能為現(xiàn)有員工節(jié)省時間，并自動化他們的一些日常任務(wù)，一些組織可能需要人力資源專家和生產(chǎn)力顧問為他們給予新的工作流程建議。
IEEE高級會員Santhosh Sivasubramani表示：“為專注于人工智能的工作做準(zhǔn)備需要致力于持續(xù)的學(xué)習(xí)和技能開展。學(xué)生和工作人員可以順利獲得磨練數(shù)據(jù)分析、編程和批判性思維等領(lǐng)域的技能來鍛煉自己。在不斷開展的數(shù)字環(huán)境中，召開跨學(xué)科合作也至關(guān)重要。”
文章來源：IEEE電氣電子工程師學(xué)會
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